인동머스크

# 다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다. # BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다. # Column name Type Nullable Description # BOOK_ID INTEGER FALSE 도서 ID # CATEGORY VARCHAR(N) FALSE 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술) # AUTHOR_ID INTEGER FALSE 저자 ID # PRICE INTEGER FALSE 판매가 (원) # PUBLISHED_DATE DATE FALSE 출판일 # AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다. # Column name Typ..

# 다음은 아이스크림 가게의 상반기 주문 정보를 담은 FIRST_HALF 테이블과 7월의 아이스크림 주문 정보를 담은 JULY 테이블입니다. FIRST_HALF 테이블 구조는 다음과 같으며, SHIPMENT_ID, FLAVOR, TOTAL_ORDER는 각각 아이스크림 공장에서 아이스크림 가게까지의 출하 번호, 아이스크림 맛, 상반기 아이스크림 총주문량을 나타냅니다. FIRST_HALF 테이블의 기본 키는 FLAVOR입니다. FIRST_HALF테이블의 SHIPMENT_ID는 JULY테이블의 SHIPMENT_ID의 외래 키입니다. # JULY 테이블 구조는 다음과 같으며, SHIPMENT_ID, FLAVOR, TOTAL_ORDER 은 각각 아이스크림 공장에서 아이스크림 가게까지의 출하 번호, 아이스크림 맛,..

# 다음은 환자 정보를 담은 PATIENT 테이블과 의사 정보를 담은 DOCTOR 테이블, 그리고 진료 예약목록을 담은 APPOINTMENT에 대한 테이블입니다. PATIENT 테이블은 다음과 같으며 PT_NO, PT_NAME, GEND_CD, AGE, TLNO는 각각 환자번호, 환자이름, 성별코드, 나이, 전화번호를 의미합니다. # DOCTOR 테이블은 다음과 같으며 DR_NAME, DR_ID, LCNS_NO, HIRE_YMD, MCDP_CD, TLNO는 각각 의사이름, 의사ID, 면허번호, 고용일자, 진료과코드, 전화번호를 나타냅니다. # APPOINTMENT 테이블은 다음과 같으며 APNT_YMD, APNT_NO, PT_NO, MCDP_CD, MDDR_ID, APNT_CNCL_YN, APNT_CNC..

# 다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다. # 동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다. # OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상..

# 다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다.USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다. # GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다. # ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다. # 동일한 날짜, 회원..

# 다음은 고객의 정보를 담은 MEMBER_PROFILE테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. MEMBER_PROFILE 테이블은 다음과 같으며 MEMBER_ID, MEMBER_NAME, TLNO, GENDER, DATE_OF_BIRTH는 회원 ID, 회원 이름, 회원 연락처, 성별, 생년월일을 의미합니다. # REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다. # 문제 # MEMBER_PROFILE와 REST_REVIEW 테이블에서 리뷰를 가장 많이 작성한 회원의 리..

# 다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO 테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. REST_INFO 테이블은 다음과 같으며 REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, VIEWS, FAVORITES, PARKING_LOT, ADDRESS, TEL은 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다. # REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다. # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : 서울에..

# 다음은 식품의 정보를 담은 FOOD_PRODUCT 테이블과 식품의 주문 정보를 담은 FOOD_ORDER 테이블입니다. FOOD_PRODUCT 테이블은 다음과 같으며 PRODUCT_ID, PRODUCT_NAME, PRODUCT_CD, CATEGORY, PRICE는 식품 ID, 식품 이름, 식품코드, 식품분류, 식품 가격을 의미합니다. # FOOD_ORDER 테이블은 다음과 같으며 ORDER_ID, PRODUCT_ID, AMOUNT, PRODUCE_DATE, IN_DATE, OUT_DATE, FACTORY_ID, WAREHOUSE_ID는 각각 주문 ID, 제품 ID, 주문량, 생산일자, 입고일자, 출고일자, 공장 ID, 창고 ID를 의미합니다. # 문제 # FOOD_PRODUCT와 FOOD_ORDER 테..

# 다음은 식품의 정보를 담은 FOOD_PRODUCT 테이블입니다. FOOD_PRODUCT 테이블은 다음과 같으며 PRODUCT_ID, PRODUCT_NAME, PRODUCT_CD, CATEGORY, PRICE는 식품 ID, 식품 이름, 식품코드, 식품분류, 식품 가격을 의미합니다. # FOOD_PRODUCT 테이블에서 식품분류별로 가격이 제일 비싼 식품의 분류, 가격, 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 식품분류가 '과자', '국', '김치', '식용유'인 경우만 출력시켜 주시고 결과는 식품 가격을 기준으로 내림차순 정렬해주세요. # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : 과자,국,김치,식용유 의 가장 비싼 상품 정보 출력 / PRICE, CATEGORY # 쿼리 계산 방법 : WHERE I..

# CART_PRODUCTS 테이블은 장바구니에 담긴 상품 정보를 담은 테이블입니다. CART_PRODUCTS 테이블의 구조는 다음과 같으며, ID, CART_ID, NAME, PRICE는 각각 테이블의 아이디, 장바구니의 아이디, 상품 종류, 가격을 나타냅니다. # 데이터 분석 팀에서는 우유(Milk)와 요거트(Yogurt)를 동시에 구입한 장바구니가 있는지 알아보려 합니다. 우유와 요거트를 동시에 구입한 장바구니의 아이디를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 장바구니의 아이디 순으로 나와야 합니다. # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : MILK와 YOGURT를 동시에 구입한 장바구니의 아이디 / NAME # 쿼리 계산 방법 : IN MILK WITH문과 IN YOGURT WITH문 ..