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https://www.kaggle.com/code/akhiljethwa/playground-s4e1-eda-modeling-xgboost [PlayGround S4E1] 📊 EDA + 🤖 Modeling [XGBoost]Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sourceswww.kaggle.com연습 데이터 출처  [Kaggle] 30대와 40대 이탈 고객의 특징 비교분석 (Playground S4E1) (tistory.com) [Kaggle] 30대와 40대 이탈 고객의 특징 비교분석 (Playground S4E1)# 프로젝트 개요 주제: 30대와 40대 이탈 고객의 특징 비..

'누구나 파이썬 통계분석' p.294 ## 문제상황- 편의점 감자튀김(무게 130g)- 무게 하나 잼. 122.02g- 2주간 매일 감자튀김 무게 잼  + 14개 표본의 평균 = 128.451g ## 질문- 어떤 통계 검정 방법을 사용해야 할까?  + t-test, one sample t-test  + 표본 14개 ==> 정규성 검정 진행 후, 통과할때 one sample t-test- 귀무가설과 대립가설을 설정해보세요  + 귀무가설 : 모평균(130g)과 표본평균(128.451g)과 같다  + 대립가설 : 모평균과 표본평균은 같지 않다. (양측검정)  + 대립가설 : 모평균 > 포본평균 (단측검정) # 기본코드!pip install scipyimport scipyscipy.__version__ # 버전..