인동머스크

지도 (Map)지도는 데이터에 공간적 맥락을 부여함으로써 BI 리포트를 풍성하게 만든다. 시도 및 시군구 화면 만들기필드 앞의 문자열을 의미하는 ABC 기호 클릭 -> 제일 아래쪽 지리적 역할 -> 시/도 또는 시군구. 필드에 맞게 선택시군구도 똑같이 바꿔준다.태블로는 우리나라 광역지자체 및 기초지자체 경계 정보를 가지고 있다. 합계(Profit) 을 마크 카드의 색상으로 드랍기본적인 지도 그리기가 완성되었다. 새 시트에서Address SGG를 시트에 표시시키면 7개의 알수없는 항목이라는 창이 뜨는데, 클릭 -> 위치 편집위치가 불확실한 7군데의 지역에 대한 정보가 나온다.이 지역들은 전국에 두 곳 이상 존재하는 지자체이다.이 문제들을 해결하기 위해선 시군구 필드를 바로 화면에 올리기보다는 항상 시/도 ..

클러스터링17가지의 Sub-Category가 크게 4개의 그룹으로 구분된다.적용 알고리즘 : K-Means Clustering마크 카드 색상 -> 클러스터에서 우클릭 -> 클러스터 편집고려된 변수를 확인할 수 있고 클러스터 수도 지정할 수 있다.필드를 드래그 & 드랍하여 변수를 추가할 수 있다. 하지만 K-Means Cluster를 사용할 때 최적의 클러스터 개수를 찾는 Elbow Point 등의 기법들은 주어지지 않기 때문에 태블로에서만으로 이 기능을 활용하기는 조금 어려울 것 같다.   참조선참조선으로 활용할 측정값이 반드시 화면 안에 들어와있어야 한다.서브 카테고리 별 합계(Profit) 값을 참조선으로 사용하고 싶다면Profit을 세부정보에 올린 후, 참조선을 셀로 추가한다.세부옵션들을 설정해준다..

추세선IF 할인율이 높아지면 수익성은 떨어진다는 추측을 검증할인이 이루어지지 않은 제품들은 화면에서 제외하고다양한 추세선들 중 일단 선형으로 그어보자. Discount와 Profit Ratio간의 상관관계가 수식으로 표현된다.(선형 추세) 할인율이 커질수록 수익성을 떨어진다는 것을 확인 이번엔 다항식 추세선을 그어보자. (다항식 추세) 기존 정보 + 새로운 정보 : 35% 할인율을 기점으로 할인율이 증가함에 따라 수익성은 급격히 악화된다.지금 데이터가 분포하고 있는 현황이나 경향성등을 한눈에 잘 파악할 수 있도록 도와준다.   예측예측 추가 태블로의 예측 기법 : 지수평활법(Exponential Smoothing)예측 라인 위에서 우클릭 -> 예측 -> 예측 옵션예측에 대한 다양한 옵션을 선택할 수 있다..

분석창 (Analytics Pane)화면을 만든 후에 ＋a 를 첨가할 수 있는 기능 모음 상수&평균 라인분석창에서 상수 라인을 시트 위로 드랍상수 라인 : 사용자가 설정한 특정한 값을 화면에 표시ex) 각각의 카테고리에서 설정했던 목표치(60만) 보다 어느정도 잘 하고 있는지 눈에 손쉽게 파악 가능 평균라인은 참조선을 추가할 항목이 세 개 존재한다.셀 : 카테고리 각 항목 하나하나 / 테이블 : 화면 전체 / 패널 : 셀과 테이블 중간의 개념평균라인 : 현재 VLOD에 올라가 있는 값들에 대한 평균평균 라인 우클릭 -> 편집 -> 레이블 -> 사용자 지정 -> = 한 화면에서 평균 라인은 1개. 상수 라인은 2개 이상 포함 가능Category를 한 번 더 분기하면상수 라인은 VLOD에 관계없이 일정, ..