인동머스크

코호트 리텐션- (통계적으로 동일한 특색이나 행동 양식을 공유하는) 집단     테이블 구조 first_week(가입한 주) | weeks_after_first_week(가입한지 n주) | active_users(해당 주차에 활동하는 유저 수) | cohort_users(가입 첫 주의 총 유저 수) | retention_rate(리텐션 비율) 미리보기 테이블에서 추출 -> 적용 순서는 퍼널,리텐션 시각화의 과정과 똑같다           행 : first_week열 : week_after_first_week값 : retention_rate (AVERAGE)      조건부 서식을 설정하는데, 시각화의 편의를 위해서 0이 아닌 1의 값들부터 끝까지 드래그 하여 설정한다                위의 그래..

쿼리를 통해 Weekly Retention Curve를 추출해 내었다. 이 상태에서,      퍼널 시각화와 동일하게 쿼리 결과를 스프레드시트로 탐색한다.이번 리텐션 시각화는 퍼널 시각화와 좀 다르게미리보기 데이터를 그대로 추출하지 말고쿼리를 연결하여 데이터를 바꿔보자      내가 작성한 쿼리에는 WHERE 조건을 걸어서 2022-08-01 ~ 2022-11-03 까지의 기간의 데이터만 가지고 결과를 추출했었는데, 데이터 -> 데이터 커넥터 -> BigQuery에 연결 을 눌러준다.           조건문의 기간을 설정(2022-08-01 ~ 2023-08-03)하면,      이어서는 '퍼널 시각화하기(https://indong1998.tistory.com/80)'의 순서와 동일하다.추출 -> 적용..