쿼리를 통해 Weekly Retention Curve를 추출해 내었다. 이 상태에서,
퍼널 시각화와 동일하게 쿼리 결과를 스프레드시트로 탐색한다.
이번 리텐션 시각화는 퍼널 시각화와 좀 다르게
미리보기 데이터를 그대로 추출하지 말고
쿼리를 연결하여 데이터를 바꿔보자
내가 작성한 쿼리에는 WHERE 조건을 걸어서 2022-08-01 ~ 2022-11-03 까지의 기간의 데이터만 가지고 결과를 추출했었는데,
데이터 -> 데이터 커넥터 -> BigQuery에 연결 을 눌러준다.
조건문의 기간을 설정(2022-08-01 ~ 2023-08-03)하면,
이어서는 '퍼널 시각화하기(https://indong1998.tistory.com/80)'의 순서와 동일하다.
추출 -> 적용 -> 삽입 -> 차트 순으로 클릭하여 차트를 생성한 후,
차트 편집기에서 계열과 제목수정 등등의 편집 과정을 거치면
구글 스프레드 시트에서 주간 리텐션 커브를 시각화 할 수 있다.
공부내용
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석) 강의 | 카일스쿨 - 인프런 (inflearn.com)
'[Other skills]' 카테고리의 다른 글
리텐션 추가 분석 : 코호트 리텐션 (2) | 2024.09.14 |
---|---|
리텐션의 종류 (1) | 2024.09.12 |
리텐션 분석의 큰 흐름 (0) | 2024.09.12 |
퍼널 시각화하기 Using Connected Sheets | BigQuery (2) (10) | 2024.09.06 |
퍼널 시각화하기 Using Connected Sheets | BigQuery (1) (0) | 2024.09.06 |