쿼리를 통해 Weekly Retention Curve를 추출해 내었다. 이 상태에서,
퍼널 시각화와 동일하게 쿼리 결과를 스프레드시트로 탐색한다.
이번 리텐션 시각화는 퍼널 시각화와 좀 다르게
미리보기 데이터를 그대로 추출하지 말고
쿼리를 연결하여 데이터를 바꿔보자
내가 작성한 쿼리에는 WHERE 조건을 걸어서 2022-08-01 ~ 2022-11-03 까지의 기간의 데이터만 가지고 결과를 추출했었는데,
데이터 -> 데이터 커넥터 -> BigQuery에 연결 을 눌러준다.
조건문의 기간을 설정(2022-08-01 ~ 2023-08-03)하면,
이어서는 '퍼널 시각화하기(https://indong1998.tistory.com/80)'의 순서와 동일하다.
추출 -> 적용 -> 삽입 -> 차트 순으로 클릭하여 차트를 생성한 후,
차트 편집기에서 계열과 제목수정 등등의 편집 과정을 거치면
구글 스프레드 시트에서 주간 리텐션 커브를 시각화 할 수 있다.
공부내용
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석) 강의 | 카일스쿨 - 인프런 (inflearn.com)
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석) 강의 | 카일스쿨 - 인프런
카일스쿨 | Google Analytics 4, Firebase 데이터의 형태의 앱 로그 분석을 진행합니다. 배열, 윈도우 함수, 퍼널, 리텐션, Google Sheets 등 실무에서 사용할 때 유용한 내용들을 담았습니다., Google Analytics 4,
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