빅데이터 결과해석 - 분석모형평가(회귀성능)

회귀성능

 

 

 

 

실제값(y)과 예측값(ŷ)의 차이를 계산하여 성능을 측정

 

1. MSE(Mean Squared Error) 평균제곱오차

 

 

2. RMSE(Root MSE) 평균제곱근오차

 

 

3. MAE(Mean Absolute Error) 평균절대오차

 

 

4. MAPE(Mean Absolute Percentage Error) 평균절대백분율오차

서로 오차의 크기가 다른 모델을 서로 비교할때 백분율로 A라는 모델과 B라는 모델을 나타낼 수 있다. 두 모델을 비교하는데 사용

%로 표기 하기 때문에 오차의 크기가 다른 모델을 서로 비교 가능함

 

5.  R^2(결정계수)

- 회귀모형의 설명력(총 변동 중에 회귀모형이 설명 가능한 변동, SSR/SST = 1-(SSE/SST))

- 0~1 사이의 값을 가지며 값이 클수록 성능이 좋음

 

 

#참고

Root : 루트

Mean : 1/n

Squared : 제곱형태

Absolute : 절대값

Percentage : 100%