[SQL]

프로그래머스 코딩 테스트 - 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기(LV.4)

indongspace 2024. 10. 16. 10:00

 

 

 

# 다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

# 동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

# OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

# 동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

# 문제
# ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

# 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : 2022년 3월 오프라인과 온라인 상품 판매 데이터 통합 출력 / SALES_DATE, *
# 쿼리 계산 방법 : 1. ONLINE테이블에서 WHERE 2022-03, DATE_FORMAT(), * -> 2. UNION ALL -> 3. OFFLINE테이블에서 WHERE 2022-03, DATE_FORMAT(), * 
# 데이터의 기간 : 2022-03
# 사용할 테이블 : ONLINE_SALE, OFFLINE_SALE
# Join KEY : 
# 데이터 특징 :

 

 

SELECT
    DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE,
    PRODUCT_ID,
    USER_ID,
    SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE
WHERE
    SALES_DATE BETWEEN '2022-03-01' AND '2022-03-31'
UNION ALL
SELECT
    DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE,
    PRODUCT_ID,
    NULL AS USER_ID,
    SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE
WHERE
    SALES_DATE BETWEEN '2022-03-01' AND '2022-03-31'
ORDER BY
    SALES_DATE,
    PRODUCT_ID,
    USER_ID