프로그래머스 코딩 테스트 - 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기(LV.4)

 

 

 

# 다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다.USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.

# GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.

# ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

# 동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다

# 문제
# USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 이때, 성별 정보가 없는 경우 결과에서 제외해주세요.

# 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : 년,월,성별 별로 상품을 구매한 회원수 / SALES_DATE
# 쿼리 계산 방법 : 1. INNER JOIN, WHERE IS NOT NULL-> 2. EXTRACT(YEAR), EXTRACT(MONTH) -> 3. GROUP BY COUNT(DISTINCT) -> ORDER BY
# 데이터의 기간 :
# 사용할 테이블 : USER_INFO, ONLINE_SALE
# Join KEY : USER_ID
# 데이터 특징 :

 

 

SELECT
    EXTRACT(YEAR FROM SALE.SALES_DATE) AS YEAR,
    EXTRACT(MONTH FROM SALE.SALES_DATE) AS MONTH,
    INFO.GENDER,
    COUNT(DISTINCT INFO.USER_ID) AS USERS
FROM USER_INFO AS INFO
INNER JOIN ONLINE_SALE AS SALE
ON INFO.USER_ID = SALE.USER_ID
WHERE
    INFO.GENDER IS NOT NULL
GROUP BY
    EXTRACT(YEAR FROM SALE.SALES_DATE),
    EXTRACT(MONTH FROM SALE.SALES_DATE),
    INFO.GENDER
ORDER BY
    YEAR, MONTH, GENDER