퍼널분석 3

퍼널 시각화하기 Using Connected Sheets | BigQuery (2)

(구분선 - 텍스트 - 사진 / 구분선 - 텍스트 - 사진 / ... /  순으로 작성) 연결된 시트에서 매개 변수 사용하기추출 -> 연결 설정을 클릭하면 사용했던 쿼리를 확인할 수 있음 쿼리를 수정해서 저장할 수 있고, 매개변수(셀의 특정 위치)를 클릭해 동적으로 쿼리가 실행될 수도 있음  쿼리의 event_date기간 설정을 매개변수(파라미터)로 정의해서 원하는 기간으로 추출하도록 설정추출에서 직접 데이터를 설정할 수도 있으나, 추출의 쿼리가 바뀔 경우 깨질 수 있기에 시트1에 값을 저장  추가를 누를 경우 쿼리의 하단에 매개 변수가 추가됨쿼리에선 @매개변수이름 으로 사용  처음 추출할때의 데이터는 2022-08-18까지 였으나, END_DATE를 2022-08-10으로 설정했었고,새로고침 클릭  데..

[Other skills] 2024.09.06

퍼널 시각화하기 Using Connected Sheets | BigQuery (1)

(텍스트 - 사진 / 텍스트 - 사진 / ... /  순으로 작성) 연결된 시트(Connected Sheets)- BigQuery의 데이터를 Google Sheets로 추출- 스케줄링 기능 : 반복 실행- 매개변수 활용 가능  연결된 시트를 사용한 퍼널 데이터 시각화일자별로 퍼널을 집계한 쿼리를 실행 -> 데이터 탐색 -> 스프레드시트로 탐색  연결된 시트(Connected Sheets)로 파일 생성  연결된 시트를 사용한 퍼널 데이터 시각화1번째 연결된 시트 : BigQuery와 Google Sheets가 연결됨  연결된 시트를 사용한 퍼널 데이터 시각화데이터 좌측 아래에 새로고침 아이콘 -> 새로고침 옵션  새로고침 옵션으로 반복 주기 설정 가능- 시간 간격, 일, 주 등- 반복 시간을 넓게 설정할 ..

[Other skills] 2024.09.06

퍼널 분석의 큰 흐름

byBigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석) 강의 | 카일스쿨 - 인프런 (inflearn.com) BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석) 강의 | 카일스쿨 - 인프런카일스쿨 | Google Analytics 4, Firebase 데이터의 형태의 앱 로그 분석을 진행합니다. 배열, 윈도우 함수, 퍼널, 리텐션, Google Sheets 등 실무에서 사용할 때 유용한 내용들을 담았습니다., Google Analytics 4,www.inflearn.com

[Other skills] 2024.09.05