4. 시각적 데이터 탐색
1. 줄기-잎 그림 : 각 구간 내의 자료 분포에 대해 정확한 정보를 알 수 있음
* 자료 요약에 따른 정보 손실이 없음
2. 히스토그램 : 각 구간의 관측도수를 기둥 형태로 표현
* 최대, 최소값 알 수 없음, 정보의 손실 발생
고급 데이터 탐색(4과목 중복내용)
1. 시공간 데이터 탐색
2. 다변량 데이터 탐색(여러 변수들 간의 관계를 파악)
- 산점도 행렬(상관관계 확인)
- 다차원척도법
- 피벗테이블
- 레이더차트
- 평행좌표 그래프
- 체르노프페이스
- 트리맵
- 모자이크 plot
- 선버스트 차트
#추가 말문장
- 상관분석 시 p-value 값은 상관관계 유무를, 상관계수는 상관관계 정도를 나타낸다.
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