기술통계와 추론통계
1) 기술통계 : 데이터의 모습을 정리/요약/묘사
2) 추론통계 : 표본의 통계량을 기초로 모집단의 특성을 추론/검정
기술통계(descriptive statistics)
데이터의 중심(중심경향도)
- 평균(mean)
- 중앙값(median)
- 최빈값(mode)
데이터의 산포(산포도)
- 분산
- 표준편차
- 사분위범위(IQR)
- 범위
- 변동계수
데이터의 퍼진 모양
- 왜도(비대칭도)
- 첨도(뾰족한 정도)
추론통계(Inferential statistics)
추정
- 점 추정
- 구간 추정
가설검정
- 귀무/대립가설
- 제1종, 제2종 오류
- 유의수준, 유의확률 등
모집단과 표본
대표성 : 표본이 모집단을 잘 대표하려면 대표성을 가져야 함
1. 표본의 수 ↑
2. 표본추출 방법
1) 단순랜덤추출(Simple Random Sampling)
2) 층화추출(Stratified Random Sampling)
3) 계통추출(Systematic Sampling)
4) 집락추출(Cluster Random Sampling)
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