프로그래머스 코딩 테스트 - 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기(LV.4)

 

 

 

# 다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다.

# BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

# Column name Type Nullable Description
# BOOK_ID INTEGER FALSE 도서 ID
# CATEGORY VARCHAR(N) FALSE 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술)
# AUTHOR_ID INTEGER FALSE 저자 ID
# PRICE INTEGER FALSE 판매가 (원)
# PUBLISHED_DATE DATE FALSE 출판일

# AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

# Column name Type Nullable Description
# AUTHOR_ID INTEGER FALSE 저자 ID
# AUTHOR_NAME VARCHAR(N) FALSE 저자명

# BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

# Column name Type Nullable Description
# BOOK_ID INTEGER FALSE 도서 ID
# SALES_DATE DATE FALSE 판매일
# SALES INTEGER FALSE 판매량

# 문제
# 2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
# 결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.

# 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : 2022-01월 저자별 카테고리별 매출액 구하기 / PRICE, SALES
# 쿼리 계산 방법 : 1. INNER JOIN 후 WHERE 2022-01, GROUP BY SUM으로 TOTAL_SALES 구하기 -> 2. AUTHOR테이블과 INNER JOIN -> 3. ORDER BY
# 데이터의 기간 : 2022-01
# 사용할 테이블 : BOOK, AUTHOR, BOOK_SALES
# Join KEY : BOOK_ID / AUTHOR_ID
# 데이터 특징 :

 

 

WITH BASE AS (
    SELECT
        BOOK.AUTHOR_ID,
        BOOK.CATEGORY,
        SUM(BOOK.PRICE * SALE.SALES) AS TOTAL_SALES
    FROM BOOK
    INNER JOIN BOOK_SALES AS SALE
    ON BOOK.BOOK_ID = SALE.BOOK_ID
    WHERE
        DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31'
    GROUP BY
        BOOK.AUTHOR_ID,
        BOOK.CATEGORY
)
SELECT
    AUTHOR.AUTHOR_ID,
    AUTHOR.AUTHOR_NAME,
    BASE.CATEGORY,
    BASE.TOTAL_SALES
FROM BASE, AUTHOR
WHERE
    BASE.AUTHOR_ID = AUTHOR.AUTHOR_ID
ORDER BY
    AUTHOR_ID ASC,
    CATEGORY DESC